GitBook 提供支持
2013-01-27 循环有序数组的二分查找
亚马逊面试题:给定一个循环有序数组,形如 [9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] ,在其中查找某个元素。
最简单直接朴素的算法,从头至尾依次遍历,复杂度O(n)。如果只能做到这样的话,就不必再说了。 对于普通的有序数组,通常会采用二分法查找元素,这样复杂度可以降低至O(logN)。但是这个循环的有序数组的最大最小部分在数组中间而不是在头尾,是否还可以采用二分法查找呢? 普通的二分法思路是:在中间取一元素,与要查找的目标元素对比,若中间元素较大,则在左半部继续二分法查找;反之,若中间元素较小,则在右半部继续二分法查找。如下:
1
/*
2
p is the start index,
3
q is the end index,
4
x is the target data
5
*/
6
int binary_search(int x, int p, int q, int *a) {
7
if (p >= q && a[p] != x)
8
return -1;
9
10
int m = (p + q) / 2;
11
12
if (a[m] == x)
13
return m;
14
15
if (x > a[m])
16
p = m + 1;
17
else
18
q = m - 1;
19
20
return binary_search(x, p, q, a);
21
}
Copied!
该算法应用到这个循环数组上的时候,以在数组[9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]中查找元素 0 为例,第一步取中间第 9 个元素值为 18 :
1
search: 0 | 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
2
----------------------------------------------------------------------------------------------------
3
p= 0, m= 9, q=19 | 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,
Copied!
此时目标元素 0 小于中间元素 19,该如何判断下一步是应该在左半边查找还是在右半边查找呢?仔细观察该数组,在下标9处被分为两个部分,左边为[9, 10, ..., 18],右边为[19, 0, ..., 8]。以目测的结果来看,应该在右半边继续查找,与原始二分法的判断结果恰好相反。原始的算法,只能应用于一个单调递增的数组,而循环数组则将一个单调递增数组变成了两个单调递增数组。第一部取完中点之后,数组被分为两个部分。一般的情况下,一部分必然为单调递增,一部分为非单调递增(含有断点)。很容易想到,如果目标元素在单调递增那一部分,则可继续在此区间查找,此区间内的查找则是原始的二分查找;如果目标元素在非单调递增部分,则又还原成了原问题,只是查找范围缩小了一半。重复这个过程,则可以得到查找结果。
1
search : 0 | 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
2
----------------------------------------------------------------------------------------------------
3
p= 0, m= 9, q=19 | 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 18, 18, 19, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,
4
p=10, m=14, q=19 | 19, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,
5
p=10, m=11, q=13 | 19, 0, 1, 2,
6
result: 11
Copied!
在这个过程中,需要注意几个个问题:
    1.
    如何判断一段数组是单调递增呢?在该段数组的头、中间、尾三个位置p,m,q取三个值a[p], a[m], a[q],如果是单调递增则一定满足 a[p] >= a[m] >= a[q],否则则非单调递增。
    2.
    判断目标元素下一步所在区间,有几种情况:
      当 x > a[m] 时,
        右半边是单调递增区间,并且x在此区间内,下一步则可在此右半边区间内查找
          右半边是单调递增区间,并且x不在此区间内,下一步在左半边查找
          右半边是非单调递增区间,则x必然在此区间内,下一步在右半边查找
      当 x < a[m] 时, 同理类似
        左半边是单调递增区间,并且x在此区间内,下一步则可在此左半边区间内查找
        左半边是单调递增区间,并且x不在此区间内,下一步在右半边查找
        左半边是非单调递增区间,则x必然在此区间内,下一步在左半边查找
    3.
    判断是否在单调递增部分,只需与区间的另外一头的元素比较一下大小即可知道
样例代码:
1
#include <stdio.h>
2
3
#define N 20
4
int arr[N] = {9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,0,1,2,3,4,5,6,7,8};
5
6
void print_header(int target) {
7
printf("search :%2d %*c | ", target, 5, ' ');
8
for (int i = 0; i < N; i++) {
9
printf("%2d ", i);
10
}
11
printf("\n");
12
for (int i = 0; i< N; i++) {
13
printf("-----");
14
}
15
printf("\n");
16
}
17
18
void print_array(int p, int m, int q, int *a) {
19
printf("p=%2d, m=%2d, q=%2d |%*c", p, m, q, 4 * p + (p>0?1:0), ' ');
20
for (int i = p; i <= q; i++) {
21
printf("%2d, ", a[i]);
22
}
23
printf("\n");
24
}
25
26
/* 非递归方式 */
27
int search_loop_array(int x, int* a, int length) {
28
int p = 0;
29
int q = length - 1;
30
31
while ( p <= q ) {
32
int m = ( p + q ) / 2;
33
34
print_array(p, m, q, a);
35
36
if ( x == a[m] )
37
return m;
38
39
if ( x > a[m] ) {
40
int mm = ( m + q ) / 2;
41
int increase = (a[m] <= a[mm] && a[mm] <= a[q]);
42
if ( ( increase && x <= a[q] ) || ! increase)
43
p = m + 1;
44
else
45
q = m - 1;
46
} else {
47
int mm = ( p + m ) / 2;
48
int increase = a[p] <= a[mm] && a[mm] <= a[m];
49
if ( increase && x >= a[p] || !increase)
50
q = m - 1;
51
else
52
p = m + 1;
53
}
54
}
55
56
return -1;
57
}
58
59
/* 递归方式 */
60
int search_loop_array2(int x, int low, int high, int* a) {
61
if (low >= high && a[low] != x)
62
return -1;
63
64
int m = (low + high) / 2;
65
66
print_array(low, m, high, a);
67
68
if ( x == a[m] )
69
return m;
70
71
if ( x > a[m] ) {
72
int mm = (m + high) / 2;
73
int increase = (a[m] <= a[mm] && a[mm] <= a[high]);
74
75
if ( !increase || (increase && x <= a[high] ) )
76
low = m + 1;
77
else
78
high = m - 1;
79
80
} else {
81
int mm = (low + m) / 2;
82
int increase = (a[low] <= a[mm] && a[mm] <= a[m]);
83
84
if ( !increase || (increase && x >= a[low] ) )
85
high = m - 1;
86
else
87
low = m + 1;
88
}
89
90
return search_loop_array2(x, low, high, a);
91
}
92
93
int main() {
94
95
for (int i = 0; i < N; i++) {
96
print_header(i);
97
98
// printf("result: %d\n\n", search_loop_array(i, arr, N));
99
printf("result: %d\n\n", search_loop_array2(i, 0, N-1, arr));
100
}
101
return 0;
102
}
Copied!
完。
最近更新 1yr ago
复制链接